mile米乐m6Kunlun K200
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mile米乐m6思元 270-S4
为可信盘算赋能
For Trusted Computing
m6米乐国产化办事器公布
为数字新基建赋能
国产化可佩服务器
全体化办理方案提供商
一款基于国产海光7000系列处置器的2U异构盘算办事器,最高可达64核,支持32个2666MHz DDR4内存插槽,内存总容量高达4TB,支持2片2-slot FHFL GPU,支持12块3.5 ”/2.5”热插拔硬盘和2块M.2 SSD,最高装备2000W冗余电源,提供企业级的微弱盘算功能和扩展才能,支持多种阵列选择,并设置装备摆设智能办理体系,提供丰厚的数据掩护功效,轻松完成近程的数据办理和掩护,实用运转异构减速义务。
自主研发的AI高算力专业级全液冷GPU事情站,接纳双路第二代津逮®CPU,接纳CPU和GPU全液冷散热,极致降噪 ,满负荷零件噪声低于55dB,配有表现面板,可及时监测冷却体系多少紧张参数,搭载4片液冷GPU,96GB超大显存,支持高达1140TFLOPS混淆精度盘算功能、140TFLOPS单精盘算功能,轻松应对盘算麋集型事情负载,加速使用步伐运转速率,助力各种专业AI使用落地。
塔式事情站,搭配双路第二代津逮®CPU,最高可达28核,TDP205W,支持2片FHFL GPU,提供高达570TFLOPS的混淆盘算才能,轻松处置数据,支持4块3.5”或2.5”内置硬盘与一块M.2,此中支持2块U.2 NVMe SSD,事情方法愈加机动,实用于种种使用场景。
塔式高功能GPU事情站,搭配单路第二代津逮®CPU,搭载4片自动散热GPU,零件1140TFLOPS混淆算力,将盘算功能推向顶峰。支持3TB 2933MHz DDR4,同时支持4块3.5寸或2.5寸内置SATA/SAS硬盘。
高功能GPU液冷办事器,接纳CPU + GPU 全液冷散热,满负荷运转零件噪74dB,比风冷乐音低落10~15dBA,搭配双路第二代津逮®CPU,TDP 205W,CPU间支持3条UPI高速互联,24条DDR4 DIMM,搭载8片GPU,提供高达2280 TFLOPS混淆算力,满意苛刻的盘算要求,支持30块大容量热插拔硬盘,此中支持2 x U.2 NVMe SSD,提供海量存储空间和数据疾速读写功能
4U机架式办事器,双路第二代津逮® CPU,最高可达28核,TDP205W,16条DDR4内存插槽,8块2.5”/3.5”SATA/SAS热插拔硬盘,最高可支持4片FHFL GPU,零件提供高达520 TFLOPS混淆算力,装备2000W冗余电源。
2U通用办事器,双路第二代津逮®CPU,最高可达28核,TDP205W,24条DDR4内存插槽,内存总容量高达7.5 TB,支持2933MHz ECC RDIMM/LRDIMM,为假造化、数据库等中心商业提供海量高速缓存,支持2张FHFL GPU,零件提供高达520TFLOPS混淆算力,支持8块3.5“/2.5” SATA/SAS热插拔硬盘,或8块NVMe全闪存盘,另支持M.2,全体提供高带宽,低延时,大幅提拔运转服从,装备1300W冗余电源。
搭配2颗第二代津逮®处置器的4U高功能GPU办事器,最高可达26核,TDP205W,支持最多30块HDD热插拔硬盘、此中支持2 块U.2 NVMe热插拔SSD,搭载8张双宽GPU/FPGA,体系最高可以提供高达1040TFLOPS混淆算力,将盘算功能推向顶峰,满意海量存储的同时带来异构盘算的微弱算力,搭配2000W冗余电源,实用于多媒体使用,安防,产业检测,智能交通,主动驾驶等使用场景。
一款基于新一代国产飞扬64核FT-2000+处置器的2U存储办事器,最高可达64核,TDP 100W,支持8条2933MHz DDR4内存插槽,内存总容量高达1TB,支持12块3.5 ”或14块2.5”SATA/SAS热插拔硬盘和1块M.2 SSD,装备800W冗余电源,提供企业级的微弱盘算功能和扩展才能,支持国产自主可控宁静BIOS/BMC和多款国产操纵体系,实用于对信息宁静要求较高的处置型需求,次要使用在国度党政军体系及重点行业客户等。
一款基于新一代国产飞扬64核FT-2000+处置器的2U盘算办事器,最高可达64核,TDP 100W,支持8条2933MHz DDR4内存插槽,内存总容量高达1TB,前置8块3.5 ”或2.5”SATA/SAS热插拔硬盘、2块2.5”内置硬盘和1块M.2 SSD,装备800W冗余电源,提供企业级的微弱盘算功能和扩展才能,支持国产自主可控宁静BIOS/BMC和多款国产操纵体系,实用于对信息宁静要求较高的处置型需求,次要使用在国度党政军体系及重点行业客户等。
自2000年伊始,m6米乐的社会就曾经进入数据大爆炸期间,陪同着新技能、新硬件的不停晋级,社会渐渐走向信息化、数字化,以及将来的智能化,构建万物智联的社会。不管是将来的万物智联,照旧如今的企业使用,均会发生少量的数据信息、而这些数据信息是企业的谋划中心,以是承载中心商业的IT底子办法必要有强波动性、数据掩护的强宁静性,同时还要有自主可控性来进一步包管中心商业。
陪同着以国产芯片为代表的国产硬件设置装备摆设的飞速开展与国度鼎力支持,国产人工智能的话题也越来越炽热,浩繁高校兴办人工智能专业、浩繁企业正在举行数字化、智能化转型。但在纯国产化智能转型中,存在林林总总[lín lín zǒng zǒng]的题目,如算力不敷、情况摆设难、算法服从不高、框架兼容性不强等等题目。尤其国产硬件与国际主流的底层框架与减速库,普遍性的存在兼容题目,这对企业的商业开展形成很大阻力。
数据,是这个期间常常听到的一个词,各行各业都市发生数据,而数据,也正如各人所说一样,无时无刻不在发生,每18个月就会增加1倍,尤其是云、大数据、AI、5G等中心商业中,发生的数据更多。现今的数字经济期间,商业中心数据黑白常名贵的财产,一旦商业中缀即会让企业遭受宏大的经济丧失,而大少数企业碰面临到的题目是商业一连性、数据宁静性、容量扩展、数据备份等等。因而,怎样提拔数据宁静性、低落存储体系本钱、激活数据代价,已成为企业数字化转型历程中的重中之重。
环球产业开展已跨入了4.0期间,工信部推出“中国制造2025”举动战略鼎力推进制造业智能化开展,完成从“制造”到“智造”、再到“发明”的变化。在此配景下,为助推中国制造财产开展,借助“互联网+”的西风,由OFweek中国高科技行业流派主理,OFweek智能制造网包办的“OFweek 2020中国智能制造在线展会”将于2020年4月22日举行。打破了传统展位的地区及本钱限定,无缝对接线上线下,提供了一个低本钱、高结果的在线展贸平台。
随着云盘算、大数据、呆板学习等新一代信息技能的开展,IT、CT、OT正在减速交融,并渐渐一致到一个新型底子办法之上。产业4.0和产业互联网愿景正在驱动制造企业进入新一轮数字化转型。互联网+制形成为制造业紧张的转型途径,智能制造将将来制造的小气向。制造企业怎样欢迎新技能带来的应战,并捉住厘革的机会?
AI正在赋能百业,推进各行各业进入智能期间。为了进一步洞悉AI财产开展偏向,聚焦AI技能走向和财产落地趋向,推进AI财产的晋级和可继续开展,<电子发热友>主理的第三届人工智能岑岭论坛“洞见AI,智变将来”将于2020年7月10日举行。 本届大会将约请行业顶尖的专家、学者、企业代表、投资机构共聚一堂,洞见和掌握市场先机,共享AI赋能智能晋级的新履历,完成供给方与需求方之间的无效对接。